Ferramentas del marketing
Las plataformas SaaS y las herramientas de inteligencia artificial forman parte de las operaciones diarias de miles de empresas. Sin embargo, antes de compartir información de clientes, documentos internos o datos estratégicos, es importante comprender cómo estos servicios almacenan, utilizan y protegen los contenidos que reciben.
Después de todo, no todas las plataformas ofrecen el mismo nivel de seguridad, y algunas funcionalidades pueden exponer información sin que los usuarios se den cuenta. Por eso, conocer los riesgos y las responsabilidades de cada servicio ayuda a las empresas a aprovechar la tecnología sin comprometer la privacidad.
¿Es seguro almacenar datos sensibles en plataformas SaaS?
Sí, es posible almacenar datos sensibles en plataformas SaaS (Software as a Service) de forma segura, siempre que el servicio implemente medidas adecuadas de protección y cumpla con la legislación aplicable. Sin embargo, ninguna solución digital está completamente libre de riesgos, y la seguridad también depende de las prácticas que adopten sus usuarios.
Las plataformas SaaS funcionan en la nube y permiten acceder a herramientas, documentos e información a través de internet. En consecuencia, las empresas deben evaluar cómo los proveedores gestionan sus datos antes de integrar una solución en sus operaciones.
Entre los principales aspectos que deben considerarse se encuentran:
Cifrado de datos almacenados y transmitidos a través de internet.
Controles de acceso y permisos para diferentes usuarios.
Políticas claras de privacidad y uso compartido de información.
Procedimientos de almacenamiento, conservación y eliminación de datos.
Cumplimiento de la Ley General de Protección de Datos de Brasil (LGPD) y otras normativas aplicables.
Transparencia sobre cómo los sistemas de inteligencia artificial utilizan la información.
Además, es importante distinguir los datos personales sensibles de la información comercial confidencial. La LGPD establece una definición específica de datos personales sensibles, mientras que los contratos, las estrategias de marketing y los documentos empresariales también requieren protección, incluso cuando no contienen información personal.
No todas las herramientas de inteligencia artificial son seguras para los datos confidenciales
La inteligencia artificial ha creado nuevas oportunidades para automatizar tareas, generar contenidos y analizar información. Sin embargo, su utilización también exige precaución, principalmente cuando los empleados comparten datos internos para obtener respuestas o realizar actividades.
Esto ocurre porque las diferentes herramientas aplican sus propias políticas de almacenamiento, conservación, entrenamiento de modelos e intercambio de información. Por lo tanto, los usuarios no deben asumir que todo el contenido enviado a una IA permanecerá confidencial o se eliminará automáticamente después de utilizarlo.
Por ejemplo, al solicitar que una herramienta de IA analice una hoja de cálculo de clientes, el usuario podría compartir nombres, datos de contacto, información financiera u otros datos personales. Si la plataforma no ofrece una protección adecuada, este procedimiento podría generar riesgos legales, operativos y reputacionales.
La alternativa más segura consiste en revisar la política de privacidad del proveedor, comprender cómo procesa la información y limitar los datos compartidos a lo estrictamente necesario.
El caso Claude: conversaciones compartidas aparecieron en Google
Un incidente relacionado con Claude, una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Anthropic, demostró cómo las funciones para compartir contenido pueden generar riesgos para la privacidad. En julio de 2026, varios informes identificaron conversaciones y contenidos compartidos públicamente por usuarios que aparecieron en los resultados de motores de búsqueda, incluido Google.
Según un artículo publicado por TechCrunch, algunos de los contenidos indexados incluían información potencialmente sensible. El problema estaba relacionado con la función de compartir mediante enlaces públicos, y no con una exposición automática de todas las conversaciones privadas de la plataforma.
Anthropic explicó que las conversaciones son privadas de forma predeterminada, pero que los usuarios pueden generar enlaces públicos para compartir contenido. Cuando estos enlaces están disponibles en páginas abiertas de internet, existe el riesgo de que los motores de búsqueda o servicios de terceros encuentren y registren esa información.
La empresa también aclaró en su documentación oficial sobre enlaces compartidos que utiliza instrucciones destinadas a evitar la indexación de estas páginas. Sin embargo, estas medidas no impiden que terceros copien, archiven o redistribuyan contenidos que se hayan compartido públicamente.
¿Qué nos enseña este incidente sobre la seguridad de la IA?
El caso demuestra que una función aparentemente sencilla, como compartir una conversación mediante un enlace, puede ampliar considerablemente el acceso a información confidencial. Por esta razón, los usuarios deben comprender las configuraciones de privacidad antes de compartir documentos o resultados generados por inteligencia artificial.
Además, el incidente refuerza una cuestión importante: la seguridad no consiste únicamente en prevenir ciberataques. También depende del funcionamiento de las herramientas, de los permisos concedidos y de la manera en que los usuarios comparten la información.
¿Qué exige la LGPD a las plataformas SaaS?
La Ley General de Protección de Datos Personales de Brasil (LGPD), Ley n.º 13.709/2018, establece normas para la recopilación, utilización, almacenamiento y otras operaciones relacionadas con el tratamiento de datos personales. Estas exigencias también se aplican a las plataformas SaaS y a las herramientas de inteligencia artificial cuando sus actividades de tratamiento están sujetas a la legislación brasileña.
La ley define los datos personales sensibles como información relacionada con aspectos como la salud, el origen racial o étnico, las creencias religiosas, las opiniones políticas y los datos genéticos o biométricos vinculados a una persona. Debido a que estas categorías afectan aspectos particularmente privados de la vida de las personas, su tratamiento requiere medidas adicionales de protección y bases legales específicas.
Entre los principales principios que orientan la protección de datos se encuentran:
Finalidad: utilizar la información para propósitos legítimos, específicos y comunicados previamente.
Necesidad: recopilar y tratar únicamente los datos necesarios para una actividad determinada.
Transparencia: explicar cómo se utiliza y comparte la información.
Seguridad: implementar medidas para prevenir accesos no autorizados e incidentes accidentales o ilícitos.
Prevención: establecer procedimientos para reducir riesgos y posibles daños.
Responsabilidad: demostrar la adopción de medidas eficaces para cumplir con la legislación.
Además, el tratamiento de datos personales debe fundamentarse en una base legal adecuada, que no siempre requiere el consentimiento del titular. Por eso, las empresas deben evaluar sus responsabilidades legales antes de proporcionar información de clientes o empleados a servicios externos.
¿Quién es responsable de proteger los datos?
La responsabilidad depende de la función que desempeñe cada organización en el tratamiento de la información. En determinadas situaciones, la empresa que contrata el servicio actúa como responsable del tratamiento de datos, mientras que el proveedor SaaS funciona como encargado del tratamiento, siguiendo las instrucciones del responsable.
Sin embargo, esta división no elimina las obligaciones de protección de ninguna de las partes. Tanto la organización que utiliza la herramienta como el proveedor deben cumplir con los requisitos legales correspondientes a sus respectivas actividades.
¿Cómo pueden las empresas proteger los datos sensibles al utilizar SaaS e IA?
Adoptar buenas prácticas de seguridad ayuda a reducir riesgos y promueve un uso más responsable de las herramientas digitales. Aunque cada empresa tiene necesidades diferentes, existen varias medidas de protección que pueden implementarse en prácticamente cualquier operación.
1. Revisa la política de privacidad antes de elegir una plataforma
Antes de utilizar una plataforma, comprueba cómo recopila, almacena, comparte y elimina la información. Además, verifica si el proveedor utiliza los datos enviados por los usuarios para mejorar o entrenar modelos de inteligencia artificial.
2. Evita compartir información innecesaria
Siempre que sea posible, elimina nombres, números de identificación, datos de contacto y otros identificadores antes de enviar información para su análisis. De esta manera, reduces la exposición de datos personales sin comprometer el objetivo de la actividad.
3. Controla el acceso a las herramientas digitales
Asigna permisos según las responsabilidades de cada empleado y revisa periódicamente los accesos. Asimismo, activa la autenticación multifactor cuando esté disponible y evita compartir credenciales de acceso.
4. Comprueba las configuraciones para compartir contenido
Antes de distribuir documentos, conversaciones o informes, verifica quién podrá acceder al contenido. Después de todo, un enlace público puede permitir que la información circule más allá de los destinatarios originalmente previstos.
5. Elige proveedores comprometidos con la protección de datos
Prioriza plataformas que ofrezcan políticas transparentes, mecanismos de seguridad y procedimientos para atender los derechos de los titulares. También conviene verificar cómo la empresa gestiona a sus proveedores externos y las posibles transferencias internacionales de datos.
Estas prácticas contribuyen a crear un entorno digital más seguro. Aun así, las empresas deben evaluar cada herramienta según el tipo de información que procesa y los riesgos involucrados.
¿Cómo gestiona Intellux la seguridad y la privacidad de los datos?
En Intellux, creemos que la protección de datos debe avanzar junto con la innovación tecnológica. Por eso, cumplimos con las leyes de protección de datos aplicables a nuestras operaciones, incluida la LGPD de Brasil, y mantenemos políticas enfocadas en la privacidad y la seguridad de la información de nuestros usuarios.
Nuestra Política de Privacidad explica cómo recopilamos, utilizamos, almacenamos y protegemos los datos procesados a través de nuestra plataforma. Entre las medidas descritas se encuentran el cifrado de datos en tránsito y en reposo, los controles de acceso y el uso de infraestructura segura.
También establecemos criterios para compartir información con proveedores de servicios y explicamos las finalidades del tratamiento de datos, incluidas las actividades relacionadas con el funcionamiento y la mejora de nuestras funcionalidades de inteligencia artificial.
Además, proporcionamos orientaciones para que los titulares puedan ejercer sus derechos de protección de datos, de acuerdo con las condiciones establecidas por la legislación aplicable. Nuestro compromiso consiste en desarrollar soluciones tecnológicas con transparencia, responsabilidad y respeto por la información confiada a nuestra plataforma.
¿Vale la pena utilizar plataformas SaaS con inteligencia artificial?
Las soluciones SaaS y las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad, la organización y la eficiencia operativa. Sin embargo, para aprovechar estos beneficios de manera responsable, las empresas deben considerar la protección de datos desde el momento en que seleccionan una plataforma hasta su utilización diaria.
El incidente de las conversaciones compartidas de Claude destaca la importancia de comprender las funciones de privacidad, mientras que la LGPD refuerza las responsabilidades relacionadas con el tratamiento de información personal. Por lo tanto, la mejor estrategia consiste en combinar tecnología, proveedores transparentes y buenas prácticas de seguridad.
En Intellux, creemos que la innovación y la protección de datos deben avanzar juntas. Descubre nuestra plataforma de marketing digital impulsada por inteligencia artificial y conoce cómo organizar tus actividades en un entorno desarrollado con atención a la privacidad y la seguridad de la información.
